مدلسازی عارضه رخداد ترمبوفلبیت عمقی با استفاده از روش های هوشمند

ترومبوزوریدی عمقی ازعوارض قابل پیشگیری دراعمال جراحی است که مرگ ومیربالائی را سبب میشود. متأسفانه تاکنون اقدامات اساسی برای مدلسازی و پیشگیری از این عارضه صورت نگرفته است. با مدلسازی دقیق این عارضه می توان به طور قابل ملاحظه ای، از بروز آن جلوگیری کرد. در این پایان نامه مدلسازی عارضه رخداد ترمبوفلبیت عمقیبه دو روش صورت گرفته است. در روش اول از دانش خبرگان برای مدلسازی استفاده شده است. به این منظور، در ابتدا عوامل خطرزا در بروز عارضه شناسائیو سپس با مراجعه به منابع علمی موجود در این زمینه و مشورت با پزشک متخصص میزان اهمیت هر یک از این عوامل در بروز عارضه استخراج شده اند. در نهایت پرسشنامه مناسب برایم صاحبه با افراد خبره تهیه گردیده و با توجه به تجربه و دانش پزشکان مدل فازی عارضه طراحی شده است.در پایان با استفاده از اطلاعات بیماران اعتبار این سیستم مورد برسی قرار گرفته است. در روش دوم برای مدلسازی از شبکه عصبی درک چند لایه استفاده شده است. داده های مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی از طریق بیمارانی که دربخش جراحی عمومی بیمارستان شریعتی تهران تحت عمل جراحی قرار گرفته اند، فراهم گردیده است.